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Enregistrement W6964063188 · doi:10.25384/sage.c.6355657

Findings of Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitor Kidney Outcome Trials Applied to a Canadian Chronic Kidney Disease Population: A Retrospective Cohort Study

2022· other· en· W6964063188 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseaseRenal functionRetrospective cohort studyCohortDiabetic nephropathyAlbuminuriaCohort studyNephrologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:The canagliflozin and renal endpoints in diabetes with established nephropathy clinical evaluation (CREDENCE) and dapagliflozin and prevention of adverse outcomes in chronic kidney disease (DAPA-CKD) trials have demonstrated significant kidney benefits with sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors. SGLT2 inhibitors are now standard of care for patients with diabetic kidney disease and have also been shown to be effective in those with albuminuric CKD with or without diabetes.Objective:We sought to determine how many patients in nephrology care in British Columbia, Canada, would have been eligible for those trials, to compare rates of outcomes, and to estimate cost avoidance arising from widespread use of SGLT2 inhibitors in this cohort.Study design:Retrospective cohort study.Setting:British Columbia, Canada.Participants:CKD patients followed in the Kidney Care Clinics in British Columbia.Measurements:We compared the outcomes of kidney failure, sustained estimated glomerular filtration rate (eGFR) &lt;15 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>, dialysis, transplant, death from any cause, and doubling of serum creatinine. We also compared the composite outcome of kidney failure and doubling of serum creatinine.Methods:The cohort was derived using a provincial database by combining the inclusion criteria of CREDENCE and DAPA-CKD trials. We included adult patients aged ≥18 years, urine albumin to creatinine ratio (UACR) ≥20 mg/mmol, and eGFR between 25 and 90 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>, between April 1, 2014 and March 31, 2017. The primary outcome was compared with the outcomes experienced in the placebo arms of CREDENCE and DAPA-CKD. The composite outcome stratified by eGFR categories were compared in the British Columbia cohort and the CREDENCE trial. Cost avoidance was estimated based on the number needed to treat to prevent one instance of kidney failure.Results:A total of 17.5% (3138/17 963) of patients were eligible, resulting in a cohort with a mean age of 69.7 years and 38% women. The eGFR slope of the British Columbia cohort was −4.21 ± 0.47 mL/min. The mean eGFR was 37.0 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>, median UACR was 55.3 mg/mmol, and use of renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors was 56.6%. The British Columbia cohort experienced nearly double the outcomes of kidney failure, death from any cause, and doubling of serum creatinine than the placebo arms of CREDENCE and DAPA-CKD. When stratified by eGFR, the British Columbia cohort and the CREDENCE placebo arm had similar event rates for those with an eGFR &lt;45 mL/min but there were still higher rates of outcome in the greater than 45 mL/min eGFR groups in the British Columbia cohort. Treating the British Columbia cohort with canagliflozin could lead to net cost avoidance of $2.31 million over 2.6 years.Limitations:The database only captures those referred to the Kidney Care Clinics by nephrologists, which may lead to selection bias of higher risk patients in the British Columbia cohort. The cost avoidance analysis was a limited high-level analysis.Conclusions:The British Columbia cohort represents a high-risk group in whom implementation of the use of SGLT2 inhibitors may well improve outcomes and reduce health care system costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1900,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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