A Physical Activity Intervention Feasibility Study for Kidney Inpatients: A Basic Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background:Low physical activity levels and poor physical functioning are strongly associated with poor clinical outcomes and mortality in adult kidney failure patients, regardless of treatment modality. Compared with the general population, individuals with chronic kidney disease are physically inactive, have reduced physical abilities and difficulties performing routine daily tasks, lower health-related quality of life, and higher cardiovascular morbidity and mortality. In addition, frail kidney failure patients have higher hospitalization and mortality rates as compared with other kidney failure patients. Evidence suggests that assessment and recommendations for physical activity should be part of standard care for kidney failure patients. Structured exercise can improve physical function and quality of life in frail older adults and may be used specifically for management of frailty in kidney failure. However, research is needed to determine best practices for implementation of physical function measurements and physical activity promotion in standard kidney failure care.Objective:The proposed Move More study will assess the feasibility of a physical activity intervention offered to the kidney failure inpatients in Calgary, Alberta. Specifically, this study is designed to examine the effects of an early physical activity/mobility intervention led by a kinesiologist, and supported by the clinical care team including physiotherapists (PT) and nurse clinicians.Methods:The Move More study is a single-arm pilot intervention examining feasibility and optimal improvement in real-world conditions. Kidney failure inpatients at the Foothills Medical Centre will be recruited to participate. Patients will receive an individualized in-hospital physical activity/mobility intervention. Frailty and physical function will be assessed at baseline and postintervention prior to hospital discharge. The goal is to recruit 24 to 36 patients.Conclusions:Evidence needed to support the inclusion of mobility and physical activity as part of standard care will be gathered, with knowledge gained used to help direct future physical activity programming for kidney failure inpatients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».