Treatment patterns of women with endometriosis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:We aimed to characterize the treatment patterns of women with a self-reported diagnosis of endometriosis in Canada.Methods:Between December 2018 and January 2019 an online cross-sectional survey was administered to women aged 18 to 49 who were members of the Survey Sampling International and two partner panels in Canada. The survey included a prevalence screener and an endometriosis-focused section. Self-reported treatment patterns among women reporting endometriosis diagnosis were analyzed descriptively.Results:Of 30,000 survey respondents, 2004 reported an endometriosis diagnosis (prevalence after weighting of 7%). Treatment status reported by these women was: 34.2% currently treated, 35.9% with prior but no current treatment, and 27.1% never treated. Among women with prior or current treatment, over-the-counter (OTC) medications, contraceptive pills/patches, and surgical procedures were used by 42.0%, 37.1%, and 26.4%, respectively, prior to diagnosis and by 39.9%, 33.0%, and 43.5%, respectively, following diagnosis. First treatments for endometriosis most commonly reported were OTC medications (28.9%) and surgical procedures (21.6%). Second treatments were reported by 46.5% of women, with surgical procedures (26.1%) being the most frequently reported. The most commonly reported endometriosis-associated surgeries were surgical ablation/excision (37.4%).Conclusion:A relevant proportion of women with endometriosis in Canada have multiple therapies with medical management as a first line followed by surgical options. These results emphasize the need to identify more effective and specific endometriosis treatment options and novel strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».