MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6964088329 · doi:10.25446/oxford.25912816

Story of a bag

2024· other· en· W6964088329 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Oxford · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCousinRest (music)Test (biology)MidnightShot (pellet)NegativeFell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contributor brought along a bag which belonged to her uncle, Bill Collier (her father's brother). The bag came back to his mother, Helen's grandma, after they got news that he was missing, presumed dead. It was returned by the RAF/RCAF. Her grandma kept it and it has been passed on down the family. It was filled with his medals, discharge papers and photographs. There were also negatives which a cousin had developed after 70 years. They were of Bill Collier, some RCAF friends and members of Canadian families who befriended them during their training in Canada in 1942. There were letters from a female friend of Bill's in the UK whose letters to Bill and, after his death, his mother, were also in the bag. She later became a primary school teacher, got married and just maybe is still alive (aged 100) down in Surrey. Bill was training down in Margate, but was somehow connected to the Canadian Airforce and had done training in Canada. He wanted to be a pilot but didn't pass the test so Helen and family think he became a navigator.He had taken part in about 14 flights and they were taking off from an airfield in North Yorkshire. She thinks he was in Wellingtons and they were laying mines. He went on 14 missions and didn't come back from the 14th mission. 50% of aircrews didn't come back. She thinks he came down somewhere near the Friesan Islands and his body was never found, although the bodies of the rest of the crew were washed up. Only Bill's body was never found. It was rumoured that often the navigator would take over the controls while the rest of the crew bailed out, which was maybe why his body wasn't found with the rest. He was 20 when he died. He had been a trainee journalist for the local newspaper in Swinton (?) Lancashire before he signed up.Helen said they had only just inherited the bag and needed to research it more. Bill's mum at one point had two sons and one son in law serving in the war. The son in law was in Burma. There are letters from them in the bag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0460,012
Communication savante0,0170,019
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0080,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of OxfordMême sujetForest Ecology and Biodiversity StudiesTravaux en français237 207