Aquatic carbon flux data package for Oliver et al. 2017
Notice bibliographique
Résumé
Overview This chemistry dataset was used to assess patterns in watershed export of dissolved organic carbon (DOC) concentrations, DOC flux, and characterization of dissolved organic matter (DOM) for preparation and publication of the manuscript: Oliver et al. 2017, Globally-significant yields of dissolved organic carbon from small watersheds of the Pacific coastal temperate rainforest, doi: 10.5194/bg-2017-5, Biogeosciences. Chemistry and discharge data were collected from the stream outlet stations of the seven focal watersheds at the Hakai watersheds observatory on Calvert and Hecate Islands, British Columbia Central Coast. Brief summary of methods For detailed information on sample collection and methods of analysis please refer to Oliver et al. 2017. Stream water grab samples were collected every 2-3 weeks (or ~monthly in winter) from May 2013 to July 2016 (n= 402) from stream outlets of the seven focal watersheds monitored within the Kwakshua Channel watersheds. Samples were run for analysis of dissolved organic carbon (DOC), iron (Fe), and optical characterization of dissolved organic matter (DOM) using spectrofluorometry. Excitation emission matrices (EEMs) were used in parallel factor modeling (PARAFAC) to deconstruct and identify individual fluorophore components of DOM. Model output from this PARAFAC analysis can be found online at www.openfluor.org. Stream discharge was measured by developing stage discharge rating curves at a fixed hydrometric station in proximity to the outlet. DOC flux was estimated using multiple regression methods in the R package rloadest by combining DOC concentrations with 15-minute continuous stream discharge from each watershed. Loads for October 1, 2015 through April 30, 2016 are presented for each watershed in average kilograms per day. Further details on the development and analysis of stage discharge rating curves and multiple regression models used for estimating DOC flux can be found in Oliver et al. 2017 Oliver, A.A., S.E. Tank, I. Giesbrecht, M.C. Korver, W.C. Floyd, P. Sanborn, C. Bulmer, and K.P. Lertzman. 2017. Globally-significant yields of dissolved organic carbon from small watersheds of the Pacific coastal temperate rainforest. Biogeosciences Discussion paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».