Missed opportunities within healthcare for an earlier diagnosis of HIV
Notice bibliographique
Résumé
Despite guidelines, many individuals are not routinely tested for HIV within healthcare settings. Our objective was to quantify and characterize preceding clinical encounters by newly-diagnosed persons living with HIV in southern Alberta, Canada. We discuss the clinical impact of missed HIV testing, and options for remediation. Clinical encounters prior to HIV diagnosis including the discharge diagnosis were collected between 1 April 2011 and 1 April 2016. We followed the HIV Indicator Diseases across Europe Study criteria to identify HIV Clinical Indicator Conditions (HCICs) present at clinical encounters. Patients accessing prior care were compared to those who had not previously accessed care. Of 393 individuals, 231 (58.7%) had ≥1 encounter prior to diagnosis; 224 (57%) of encounters occurred in outpatient clinics, 130 (33.1%) in emergency departments, and 39 (9.9%) in urgent care clinics. Approximately 25% (n = 57) of patients who engaged healthcare had ≥ 1 recognized HCIC but did not receive HIV testing. The most frequent HCICs were infection (n = 34; 60%) and hematological disorders (n = 12; 21%). The median CD4 cell count at HIV diagnosis for patients with an HCIC was 127 cells/mm3. In this population, three of five patients had accessed healthcare prior to diagnosis with one of four presenting with HCICs but were not offered HIV testing. Protocols beyond the current recommendations are urgently required to address missed HIV diagnostic opportunities who engaged healthcare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».