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Enregistrement W6964124242 · doi:10.25384/sage.c.6313202.v1

A systematic review of clinical outcomes for outpatient vs. inpatient shoulder arthroplasty

2022· other· en· W6964124242 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthroplastyCochrane LibraryMEDLINESystematic reviewShoulder surgeryOutpatient surgeryPatient satisfactionNarrative review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundOutpatient shoulder arthroplasty is growing in popularity as a cost-effective and potentially equally safe alternative to inpatient arthroplasty. The aim of this study was to investigate literature relating to outpatient shoulder arthroplasty, looking at clinical outcomes, complications, readmission, and cost compared to inpatient arthroplasty.MethodsWe conducted a systematic review of Medline, Embase and Cochrane Library databases from inception to 6 April 2020. Methodological quality was assessed using MINORS and GRADE criteria.ResultsWe included 17 studies, with 11 included in meta-analyses and 6 in narrative review. A meta-analysis of hospital readmissions demonstrated no statistically significant difference between outpatient and inpatient cohorts (OR = 0.89, <i>p</i> = 0.49). Pooled post-operative complications identified decreased complications in those undergoing outpatient surgery (OR = 0.70, <i>p</i> = 0.02). Considerable cost saving of between $3614 and $53,202 (19.7–69.9%) per patient were present in the outpatient setting. Overall study quality was low and presented a serious risk of bias.DiscussionShoulder arthroplasty in the outpatient setting appears to be as safe as shoulder arthroplasty in the inpatient setting, with a significant reduction in cost. However, this is based on low quality evidence and high risk of bias suggests further research is needed to substantiate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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