The Risk of Stroke and Stroke Type in Patients With Atrial Fibrillation and Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background:Atrial fibrillation (AF) and chronic kidney disease (CKD) are known to increase the risk of stroke.Objectives:We set out to examine the risk of stroke by kidney function and albuminuria in patients with and without AF.Design:Retrospective cohort study.Settings:Ontario, Canada.Participants:A total of 736 666 individuals (>40 years) from 2002 to 2015.Measurements:New-onset AF, albumin-to-creatinine ratio (ACR), and an estimated glomerular filtration rate (eGFR).Methods:A total of 39 120 matched patients were examined for the risk of ischemic, hemorrhagic, or any stroke event, accounting for the competing risk of all-cause mortality. Interaction terms for combinations of ACR/eGFR and the outcome of stroke with and without AF were examined.Results:In a total of 4086 (5.2%) strokes (86% ischemic), the presence of AF was associated with a 2-fold higher risk for any stroke event and its subtypes of ischemic and hemorrhagic stroke. Across eGFR levels, the risk of stroke was 2-fold higher with the presence of AF except for low levels of eGFR (eGFR < 30 mL/min/1.73 m<sup>2</sup>, hazard ratio [HR]: 1.38, 95% confidence interval [CI]: 0.99-1.92). Similarly across ACR levels, the risk of stroke was 2-fold higher except for high levels of albuminuria (ACR > 30 mg/g, HR: 1.61, 95% CI: 1.31-1.99). The adjusted risk of stroke with AF differed by combinations of ACR and eGFR categories (interaction <i>P</i> value = .04) compared with those without AF. Both stroke types were more common in patients with AF, and ischemic stroke rates differed significantly by eGFR and ACR categories.Limitations:Medication information was not included.Conclusions:Patients with CKD and AF are at a high risk of total, ischemic, and hemorrhagic strokes; the risk is highest with lower eGFR and higher ACR and differs based on eGFR and the degree of ACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».