Measuring Substance-Related Disorders Using Canadian Administrative Health Databanks: Interprovincial Comparisons of Recorded Diagnostic Rates, Incidence Proportions and Mortality Rate Ratios: Mesurer les troubles liés aux substances à l’aide des banques de données de santé administratives canadiennes: comparaisons interprovinciales des taux diagnostiques enregistrés, proportions de l’incidence et rapports des taux de mortalité
Notice bibliographique
Résumé
ContextAssessing temporal changes in the recorded diagnostic rates, incidence proportions, and health outcomes of substance-related disorders (SRD) can inform public health policymakers in reducing harms associated with alcohol and other drugs.ObjectiveTo report the annual and cumulative recorded diagnostic rates and incidence proportions of SRD, as well as mortality rate ratios (MRRs) by cause of death among this group in Canada, according to their province of residence.MethodsAnalyses were performed on linked administrative health databases (AHD; physician claims, hospitalizations, and vital statistics) in five Canadian provinces (Alberta, Manitoba, Ontario, Québec, and Nova Scotia). Canadians 12 years and older and registered for their provincial healthcare coverage were included. The International Classification of Diseases (ICD-9 or ICD-10 codes) was used for case identification of SRD from April 2001 to March 2018.ResultsDuring the study period, the annual recorded SRD diagnostic rates increased in Alberta (2001–2002: 8.0‰; 2017–2018: 12.8‰), Ontario (2001–2002: 11.5‰; 2017–2018: 14.4‰), and Nova Scotia (2001–2002: 6.4‰; 2017–2018: 12.7‰), but remained stable in Manitoba (2001–2002: 5.5‰; 2017–2018: 5.4‰) and Québec (2001–2002 and 2017–2018: 7.5‰). Cumulative recorded SRD diagnostic rates increased steadily for all provinces. Recorded incidence proportions increased significantly in Alberta (2001–2002: 4.5‰; 2017–2018: 5.0‰) and Nova Scotia (2001–2002: 3.3‰; 2017–2018: 3.8‰), but significantly decreased in Ontario (2001–2002: 6.2‰; 2017–2018: 4.7‰), Québec (2001–2002: 4.1‰; 2017–2018: 3.2‰) and Manitoba (2001–2002: 2.7‰; 2017–2018: 2.0‰). For almost all causes of death, a higher MRR was found among individuals with recorded SRD than in the general population. The causes of death in 2015–2016 with the highest MRR for SRD individuals were SRD, suicide, and non-suicide trauma in Alberta, Ontario, Manitoba, and Québec.DiscussionLinked AHD covering almost the entire population can be useful to monitor the medical service trends of SRD and, therefore, guide health services planning in Canadian provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».