The Flagstone V.21:No.9 [September 2016]
Notice bibliographique
Résumé
Come join us for the 37th annual Blackberry Run and Walk -- The Big picture: killer whales, chinook salmon, Pacific sand lance -- Islands Trust trustee notebook: what makes Denman special / Laura Busheikin -- DIRCS report / Suzette Cullen -- Denman Works! Open house: marking five years and looking to the future -- According to Doug: the control of communications / Doug Carrick -- Denman Community Land Trust Association is sponsoring the fifth annual phantom ball -- Letters -- Denman Island Readers and Writers Festival -- Plum loco for homemade jam / Stephanie Slater -- Cod cheeks and fried baloney / Hillel Wright -- Arts Denman news -- Sustainable energy: update on Community Hall solar panels / Satya Bellerose -- In 200 words or less: vegetarianism / Bill Engleson -- News from the Hornby and Denman Health Care Society / Lori Nawrot -- Minding the gulf: back to school -- Islands Better at Home helping Island seniors remain independent -- Win the wood: win a pallet of wood briquettes and support seniors -- Agriculture matters / Max Rogers -- Challenge 2016 / Ron Wilson -- This place: camping on Denman Island / Graham Brazier -- There's an app for that: mental health / Meredith McEvoy -- Standards and guidelines for composting toilets and greywater / Ed Hoeppner -- Canadian Biochar Initiative / Rick Balfour -- Community announcements
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».