The SLUGGS survey*: The globular cluster systems of three early-type galaxies using wide-field imaging
Notice bibliographique
Résumé
We present the results from a wide-field imaging study of globular cluster (GC) systems in three early-type galaxies. Combinations of Subaru/Suprime-Cam, Canada-France-Hawaii Telescope/MegaCam and Hubble Space Telescope/Wide Field Planetary Camera 2/Advanced Camera for Surveys data were used to determine the GC system properties of three highly flattened galaxies NGC 720, NGC 1023 and NGC 2768. This work is the first investigation of the GC system in NGC 720 and NGC 2768 to very large galactocentric radius (~100 kpc). The three galaxies have clear blue and red GC subpopulations. The radial surface densities of the GC systems are fitted with Sersic profiles, and detected out to 15, 8 and 10 galaxy effective radii, respectively. The total number of GCs and specific frequency are determined for each GC system. The ellipticity of the red subpopulation is in better agreement with the host galaxy properties than is the blue subpopulation, supporting the traditional view that metal-rich GCs are closely associated with the bulk of their host galaxies' field stars, while metal-poor GCs reflect a distinct stellar halo. With the addition of another 37 literature studied galaxies, we present a new correlation of GC system extent with host galaxy effective radius. We find a dependence of the relative fraction of blue to red GCs on host galaxy environmental density for lenticular galaxies (but not for elliptical or spiral galaxies). We propose that tidal interactions between galaxies in cluster environments might be the reason behind the observed trend for lenticular galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».