Energy Conservation Education Intervention for People with End-Stage Kidney Disease Receiving Haemodialysis (EVEREST)
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is the most common symptom reported by people with kidney failure receiving haemodialysis (HD), and it adversely impacts their health-related quality of life (HRQoL). Educational interventions involving energy conservation strategies have effectively reduced fatigue and improved HRQoL in people with cancer and multiple sclerosis. This thesis is primarily aimed at documenting the effectiveness of an energy conservation education intervention for people with kidney failure receiving HD (EVEREST). The organisation of the thesis follows a traditional structure with an introduction, literature review, theoretical framework, methods, results, discussion, and conclusion chapters. This thesis comprises a study undertaken in two phases. Phase One involved the translation and validation of the Integrated Palliative care Outcome Scale-renal (IPOS-renal) in the Nepali language. Analysis of this phase involved determining the content validity and internal consistency reliability of the Nepali version of IPOS-renal (N.IPOS-renal). In Phase Two, a pragmatic cluster randomised controlled trial (pCRT) guided by the symptom management theory (SMT) was conducted to evaluate the effectiveness of an energy conservation education intervention in people with kidney failure receiving HD in a tertiary dialysis centre in Nepal. One hundred and twenty-six participants receiving HD who met the eligibility criteria were recruited and cluster randomised based on HD shifts (intervention group, n = 63; control group, n = 63). The intervention group received a structured energy conservation education (ECE) program plus usual care over 12 weeks. The ECE program consisted of three individual face-to-face educational sessions, one booster session, and a booklet that contained information about strategies to conserve energy. The primary outcome was the four dimensions of fatigue: fatigue severity, frequency, interference, and daily pattern, which were measured at baseline, week four, week eight, and week 12 using the Fatigue Symptom Inventory (FSI). Secondary outcomes were other chronic kidney disease (CKD) symptoms, occupational performance, and HRQoL measured at baseline and week 12 using N.IPOS-renal, Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and SF-36 Questionnaire, respectively. Socio-demographic characteristics, clinical characteristics and blood test results were also collected. Intention-to-treat analysis using a linear mixed model (LMM) was used to assess changes in the primary and secondary outcomes between the groups over time. Data were analysed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS, version 28), and statistical significance was set at p < .05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».