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Enregistrement W6964287331 · doi:10.25549/examiner-c44-39236

All states queen candidates, 1952

2021· dataset· en· W6964287331 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Southern California Digital Library · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPicnicQueen (butterfly)State (computer science)Icon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10 images. All states queen candidates, 12 May 1952. Evelyn Armstrong, 16, chino; Darlene Edwards, 16, Upland; Carrie Muratore, Ontario; Wanda Wright, 16, Ontario; Marion Evans Gleason, 17, Fontana; Carol Hadovec, 18, Ontario; Lee Freehaul, 25, Ontario; Shirley Horn, 17, Ontario; Virginia Lee Bacon, 16, Pomona; Patricia Ferris, 16, Ontario; Cheryl Mongar, 16, Pomona.; Caption slip reads: "Photographer: Mercurio. Reporter: Ostler. Assignment: All states picnic queens, Ontario. 2: Wanda Wright, 16, of Ontario will represent the state of Arkansas. 1: Marion Evans Gleason, 17, from Fontana, is the state of Pennsylvania's representative. 106: Representing California, her native state at the annual picnic is Carol Hadovec, 18, from Ontario. 107: Evelyn Armstrong, 16, of Chino will represent the state of Wyoming at the picnic to be held June 28. 206: Darlene Edwards, 16, of Upland, formerly hails from Texas and will represent that state at the picnic. 205: Representing Louisiana will be Carrie Muratore of Ontario. 5-6: L - R -- Sitting on steps are all-states picnic queen candidates Rosa Lee Freehaul, 25, of Ontario representing Indiana; Shirley Horn, 17, Ontario, representing Oklahoma; and Virginia Lee Bacon, 16, of Pomona, representing Tennessee. 62: Same as above with Patricia Ferris, 16, of Ontario representing Massachusetts, and Cheryl Mongar, 16, Iowa's candidate from Pomona forming back row to group. 63: Patricia Ferris, 16, of Ontario representing Massachusetts and Cheryl Mongar, 16, of Pomona representing Iowa".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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