MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6964288635 · doi:10.25384/sage.c.4590632

Shared and unique risk factors for depression and diabetes mellitus in a longitudinal study, implications for prevention: an analysis of a longitudinal population sample aged ⩾45 years

2019· other· en· W6964288635 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusBody mass indexDepression (economics)PopulationLongitudinal studyRisk factorOverweightRelative riskObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:The objective of this study was to examine shared and unique risk factors for incident depression and diabetes mellitus in a national longitudinal population-based survey.Methods:Canadian National Population Health Survey (NPHS) longitudinal study was used. A subsample of the initial NPHS sample (<i>n</i> = 4845), free of depression or diabetes mellitus at baseline was tracked over a 10-year period. Univariate and multivariate modified Poisson regression models were used to estimate the relative risk (RR). Stratified analyses by sex were conducted to measure its moderating role. The goodness-of-fit of the various models was tested.Results:The cumulative incidence rate of major depressive disorder and incident diabetes mellitus at 10-year follow-up were 4.1% and 10.1% respectively. Hypertension, daily smoking, physical inactivity and being overweight or obese were shared risk factors for major depressive episode and diabetes mellitus. Being female, family stress, traumatic events, having any chronic disease or heart disease were uniquely associated with depression while increasing age and ethnicity (non-white) were unique risk factors for diabetes mellitus. Also, underweight, family stress, chronic disease, and heart disease were risk factors for major depressive disorder in both sexes. Six risk factors, age, ethnicity (non-white), high blood pressure, daily smoking, physical inactivity, and body mass index were associated with incident diabetes mellitus in both sexes.Conclusion:We found common risk behaviors/conditions not specific to either diabetes mellitus or depression. These risks have also been implicated in the development of a variety of chronic diseases. These findings underline the importance of public health prevention programs targeting generic risk behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Journals DataMême sujetPlant Ecology and Soil ScienceTravaux en français237 207