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Enregistrement W6964313772 · doi:10.25384/sage.c.6203361.v1

Difficult Decisions for Older Canadians Receiving Home Care, and Why They Are So Difficult: A Web-Based Decisional Needs Assessment

2022· other· en· W6964313772 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Matching (statistics)Health careNeeds assessmentQuality (philosophy)Decision qualityPreferenceSelection (genetic algorithm)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Background.</b> Older adults receiving home care services often face decisions related to aging, illness, and loss of autonomy. To inform tailored shared decision making interventions, we assessed their decisional needs by asking about the most common difficult decisions, measured associated decisional conflict, and identified factors associated with it. <b>Methods.</b> In March 2020, we conducted a cross-sectional survey with a pan-Canadian Web-based panel of older adults (≥65 y) receiving home care services. For a difficult decision they had faced in the past year, we evaluated clinically significant decisional conflict (CSDC) using the 16-item Decisional Conflict Scale (score 0–100) with a &gt;37.5 cutoff. To identify factors associated with CSDC, we performed descriptive, bivariable, and multivariable analyses using the stepwise selection method with an assumed entry and exit significance level of 0.15 and 0.20, respectively. Final model selection was based on the Bayesian information criterion. <b>Results.</b> Among 460 participants with an average age of 72.5 y, difficult decisions were, in order of frequency, about housing and safety (57.2%), managing health conditions (21.8%), and end-of-life care (8.3%). CSDC was experienced by 14.6% (95% confidence interval [CI]: 11.5%, 18.1%) of respondents on all decision points. Factors associated with CSDC included household size = 1 (OR [95% CI]: 1.81 [0.99, 3.33]; <i>P</i> = 0.27), household size = 3 (2.66 [0.78, 8.98]; <i>P</i> = 0.83), and household size = 4 (6.91 [2.23, 21.39]; <i>P</i> = 0.014); preferred option not matching the decision made (4.05 [2.05, 7.97]; <i>P</i> &lt; 0.001); passive role in decision making (5.13 [1.78, 14.77]; <i>P</i> = 0.002); and lower quality of life (0.70 [0.57, 0.87]; <i>P</i>&lt;0.001). <b>Discussion.</b> Some older adults receiving home care services in Canada experience CSDC when facing difficult decisions. Shared decision-making interventions could mitigate associated factors.HighlightsThis is the first study in Canada to assess the decisional needs of older adults receiving care at home and to identify their most common difficult decisions.Difficult decisions most frequently made were about housing and safety. The most significant decisional conflict was experienced by people making decisions about palliative care.When their quality-of-life score was low, older adults experienced clinically significant decision conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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