Performance on the mini-mental state exam and the Montreal cognitive assessment in a sample of old age psychiatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective:This study assesses to what extent the Mini-Mental State Exam and the Montreal Cognitive Assessment scores may predict the presence of dementia in a sample of typical old age psychiatric patients who may or may not have temporally or permanently reduced cognitive abilities.Methods:A total of 141 inpatients completed the Mini-Mental State Exam and the Montreal Cognitive Assessment at arrival. All patients were subsequently diagnosed during their stay at the age-psychiatric unit. Receiver operating characteristics and analysis of variance were used to compare the results of the two tests for different patient groups.Results:The Montreal Cognitive Assessment is slightly more sensitive and specific than the Mini-Mental State Exam for dementia prediction. Age, sex, and education only account for approximately 2% of the variance in both tests. Patients with more than one diagnosis across the diagnostic groups included in this study (dementia, psychoses, affective disorder, and depression) performed significantly poorer on both tests than patients with a single diagnosis.Conclusions:Both tests are efficient in detecting cognitive impairment, but neither test can effectively exclude other reasons for low test results in our sample of elderly psychiatric patients. The sensitivity for ruling out dementia is 27 points for the Mini-Mental State Exam and 23 points for the Montreal Cognitive Assessment in the current patient sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».