Immunosuppression use in early systemic sclerosis may be increasing over time
Notice bibliographique
Résumé
Background:Immunosuppression remains the main treatment for progressing skin involvement, interstitial lung disease and inflammatory joint or muscle disease in systemic sclerosis. This study investigated the pattern and trends in immunosuppressive agents used in early systemic sclerosis (diagnosed before and after 2007) to determine whether the changes in the preferred type, timing and combination of immunosuppression took place over the past decade.Methods:In total, 397 Canadian Scleroderma Research Group database patients (183 diffuse cutaneous systemic sclerosis and 214 limited cutaneous systemic sclerosis) who had baseline and follow-up visits within 3 years (mean: 1.8 ± 0.8) after disease onset were included: 82% females, age at diagnosis 53 ± 13 years. Bivariate, chi-square, analysis of variance and adjusted regression analyses were used.Results:In total, 115 diffuse cutaneous systemic sclerosis patients (63%) and 62 limited cutaneous systemic sclerosis (29%) received immunosuppressive drugs, most commonly methotrexate, followed by mycophenolate mofetil and cyclophosphamide. In diffuse cutaneous systemic sclerosis, immunosuppressants were prescribed after 2007 more often (74% vs 50%, p = 0.001), especially methotrexate (p = 0.02) and mycophenolate mofetil (p = 0.04), and earlier (peak at 2 years after onset). Immunosuppressive therapy was associated with male gender, interstitial lung disease, anti-Scl70 positivity, ACA negativity and inflammatory joint disease in limited cutaneous systemic sclerosis and with ACA negativity and a higher modified Rodnan skin score in diffuse cutaneous systemic sclerosis. Multivariate regression analysis showed that the use of immunosuppressants after 2007 was predicted only by ACA negativity in limited cutaneous systemic sclerosis and by younger age in diffuse cutaneous systemic sclerosis.Conclusion:Over the past decade, there has been a trend to prescribe immunosuppressants more often and earlier in diffuse cutaneous systemic sclerosis patients, regardless of modified Rodnan skin score. Methotrexate is being more frequently used, and mycophenolate mofetil has gained favour over cyclophosphamide. Autoantibody status was the most consistent predictor of immunosuppressive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».