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Enregistrement W6964371080 · doi:10.25384/sage.c.4674152.v1

Provincial Needs Assessment to Determine the Current State of Glomerulonephritis Care in Ontario

2019· other· en· W6964371080 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialReferralNeeds assessmentThematic analysisDiseaseDescriptive statisticsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Despite its relative rarity, glomerulonephritis (GN) accounts for 20% of prevalent end-stage renal disease patients in Ontario. Early identification and appropriate management of GN to delay progression of disease can reduce patient morbidity and health system costs. As such, a provincial GN needs assessment was conducted to inform on the development of the provincial GN strategic framework in Ontario.Objective:To understand the current state of GN care in Ontario from nephrologist, hospital administrator, and patient and family perspectives.Design:Cross-sectional.Settings:26 regional renal programs in Ontario.Patients:23 patients and family members living with GN who do not require renal replacement therapy.Measurements:Patient and family member interviews as well as a survey of nephrologists.Methods:The study included 3 components: (1) interviews with patients and family members, (2) a survey of nephrologists, and (3) interviews with regional renal programs. The Ontario Renal Network provincial office developed the needs assessment questions and the physician survey questions after consultation with practicing nephrologists and hospital administrators. Thematic analysis was used to assess interview data and descriptive statistics to assess survey data.Results:Interviews with patients and family members (n = 23) identified gaps in care related to diagnosis and referral to nephrology care, education and decision-making, and psychosocial supports. The survey of nephrologists (n = 74) identified various issues that contribute to unstandardized GN care across Ontario, including a lack of provincial expertise in providing complex GN care, access to medication, multidisciplinary team support as well as patient education, and psychosocial supports. Interviews with regional renal programs aligned with interview and survey findings (n = 11).Limitations:Interviews with patients and family members were facilitated by 1 interviewer and limited to 20 interviews due to resource limitations. All nephrologists, patients, and family members who participated in the survey and interviews were volunteers and English-speaking, which may have resulted in self-selection bias.Conclusions:The provincial GN needs assessment emphasized the necessity to develop and implement a provincial GN strategy. The strategic framework includes 4 objectives: (1) ensure patients are supported to make informed decisions, (2) establish a provincial model of care, (3) leverage data to enable planning, decision-making, and monitoring of outcomes, and (4) ensure appropriate access to medication. This is the first Ontario strategy to address provincial gaps in GN care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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