The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Mental Health of First-Year Undergraduate Students Studying at a Major Canadian University: A Successive Cohort Study
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Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo examine the impact of the COVID-19 pandemic on first year undergraduate student mental health.MethodsAs part of the Queen’s University <i>U-Flourish Student Well-Being and Academic Success</i> study, three successive cohorts of students entering undergraduate studies in 2018 (pre-pandemic), 2019 (transitional), and 2020 (during pandemic) completed electronic surveys at entry and completion of first year. Validated self-report measures were used to assess mental health status including symptom levels of anxiety, depression, and insomnia, self-harm and frequency of substance use. Propensity matching and multivariable log-binomial regression were used in comparisons of mental health indicators across the cohorts.ResultsClinically significant symptoms of depression, anxiety, insomnia, and self-harm were reported more frequently in the 2020–2021 cohort, coincident with remote learning and pandemic restrictions. In female students, screen positive rates for anxiety and depression, and suicidal ideation increased from about one-third to just under one-half in association with the pandemic (χ<sup>2</sup>, <i>p</i> ConclusionsMental health concerns including anxiety, depression and sleep problems increased in first year students during the pandemic, especially among females, while alcohol use declined. These findings highlight the negative mental health impact associated with studying under pandemic restrictions involving remote learning and social distancing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle