Referral Patterns of Stroke Rehabilitation in-Patients To a Model System of Outpatient Services in Ontario, Canada : a 7-Year Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the referral patterns of stroke rehabilitation inpatients to outpatient stroke therapy services, their demographics, and clinical profile.Methods: This study examined patients who: (1) were admitted to an inpatient stroke rehabilitation unit between January 1, 2009 and March 1, 2016, (2) had a stroke, (3) had an inpatient length of stay of >1 day, and (4) lived within the geographical boundaries of the South West Local Health Integration Network. Patient data was collected from the National Rehabilitation Reporting System, as well as three hospital outpatient administrative databases. These databases were cross-referenced to determine each patientu2019s pathway. Those referred to an outpatient therapy program, and those who attended the outpatient programs, were compared to those who were not, and did not, respectively.Results: 1497 inpatients were included. Upon discharge, 1037 (69.3%) of patients had an outpatient clinic, follow-up appointment scheduled; of those, 902 (87.0%) patients attended at least one outpatient clinic visit. 891 (59.5%) were referred to one of the interdisciplinary outpatient stroke rehabilitation programs; of those, an outpatient therapy program was attended by 80.9% of patients (n=721). Of those receiving outpatient therapy services, the number of patients attending the in-hospital versus home-based program were equal, 360 and 361 individuals, respectively. Conclusion: This study allows for a better understanding of the transition between inpatient and outpatient stroke care. There is a paucity of this type of information in stroke rehabilitation literature to date. It may assist health care providers in referring patients to the most appropriate outpatient services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».