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Enregistrement W6964511940 · doi:10.21966/wabn-bq33

Biodiversity Surveys of the Gwaxdlala/Nalaxdlala Indigenous Protected and Conserved Area (IPCA) in Knight Inlet, British Columbia

2020· dataset· en· W6964511940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnightBiodiversityIndigenousHabitatMarine protected areaCitizen scienceMarine lifeEnvironmental DNATraditional knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package contains the datasets and reports pertaining to biodiversity surveys in Knight Inlet, British Columbia, Canada. This work is an on-going, collaborative project between the Hakai Institute, Nanwakolas Council, and Mamalilikulla Nation. In September 2020 the Hakai Institute conducted an initial round of biodiversity surveys of the Gwaxdlala/Nalaxdlala (Lull Bay/Hoeya Sound) Indigenous Protected and Conserved Area (IPCA) in Knight Inlet, British Columbia, Canada using scuba surveys and environmental DNA (eDNA) sampling. Visual dive surveys and eDNA samples were paired at six sites in Knight Inlet, while dive surveys were conducted at three additional sites. eDNA samples were collected from the surface, midwater column, and bottom (8-25m depth) at each site, while dive surveys focused on the bottom (benthic) habitat. Dive and eDNA survey sites were selected based on the interests of the Mamalilikulla Nation and Nanwakolas Council in assessing the area for consideration as a marine protected area site in a broader network. This data package is a component of the Hakai Institute’s Nearshore program. The Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program investigates the role of marine habitats and their associated communities in the face of change. The environmental DNA sampling and genomic data processing component of the data package is part of the Hakai Institute Biomolecular Observing Network (HI-BON), an endorsed project by the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development. Permission to use this dataset must be granted by the Hakai Institute and Mamalilikulla Nation (please contact angeleen.olson@hakai.org for further dialogue) to the individual who makes the data request. Data can only be used for the permitted purpose and are not to be shared or repurposed. Please refer to the README.txt file included in this data package for more information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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