Measurement of the $ZZ$ production cross section in proton-proton collisions at $\sqrt s =$ 8 TeV using the $ZZ\to\ell^{-}\ell^{+}\ell^{\prime -}\ell^{\prime +}$ and $ZZ\to\ell^{-}\ell^{+}\nu\bar{\nu}$ channels with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
A measurement of the ZZ production cross section in the ℓ$^{−}$ℓ$^{+}$ℓ$^{′ −}$ℓ$^{′ +}$ and $ {\ell}^{-}{\ell}^{+}\nu \overline{\nu} $ channels (ℓ = e, μ) in proton-proton collisions at $ \sqrt{s}=8 $ TeV at the Large Hadron Collider at CERN, using data corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb$^{−1}$ collected by the ATLAS experiment in 2012 is presented. The fiducial cross sections for ZZ → ℓ$^{−}$ℓ$^{+}$ℓ$^{′ −}$ℓ$^{′ +}$ and $ ZZ\to {\ell}^{-}{\ell}^{+}\nu \overline{\nu} $ are measured in selected phase-space regions. The total cross section for ZZ events produced with both Z bosons in the mass range 66 to 116 GeV is measured from the combination of the two channels to be 7.3 ± 0.4(stat) ± 0.3(syst)$_{− 0.1}^{− 0.2}$ (lumi) pb, which is consistent with the Standard Model prediction of 6. 6$_{− 0.6}^{+ 0.7}$ pb. The differential cross sections in bins of various kinematic variables are presented. The differential event yield as a function of the transverse momentum of the leading Z boson is used to set limits on anomalous neutral triple gauge boson couplings in ZZ production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».