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Enregistrement W6964533048 · doi:10.26188/24915888

<b>Vancouver Filter Study</b>

2023· other· en· W6964533048 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Melbourne data repository · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoomFilter (signal processing)SpectrogramDowntownDistortion (music)Key (lock)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented as part of The Dada Sound project (February 2016) - see more at http://www.citiesandmemory.com/dadasoundsThis ‘study’ began with a one-minute excerpt of a field recording made at a downtown Vancouver street corner on January 30, 2016. The original audio document was made with a zoom H6 with the microphones in an x/y configuration; the audio was then manipulated using the TIAALS software. The TIAALS software was originally developed by researchers at the University of Huddersfield and Durham University to analyze electro-acoustic compositions. It allows the user to select areas of the recorded soundscape––represented on a spectrogram as a combination of time, frequency and amplitude––that may be either filtered or passed over. These areas may also be categorized and played back individually, affording some very interesting possibilities for sonic montage, collage etc. A visual analogy of the filter study presented here might involve taking an image of the street corner and cutting out certain frequencies of light (color, intensity etc.) so that the remaining information is 'abstracted' from the original and becomes something 'new', while still retaining key features of the original document. And indeed, one can still discern the sounds of the buses, voices, street crossing signals and the busker playing the erhu on the left of the audio image (as well as the small patch of distortion caused by a sudden gust of wind). However, thanks to the filtering process, these everyday sounds may now be engaged with in a radically new way. In this way an audio ‘filter study’ resonates with Duchamp’s notion of a ‘ready made’. Nothing has been ‘added’ to the resulting audio. However, like Duchamp’s urinal, bicycle wheel or bottle rack, sonic objects found in mundane experience are detached (filtered) from their normal contexts (e.g. urinal/men’s restroom) and manipulated in various ways in order to aestheticize them."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2250,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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