Frontline Workers and the Role of Legal and Regulatory Intermediaries (LIEPP Working Paper, n°94)
Notice bibliographique
Résumé
The paper deals with legal intermediaries, as two streams of research apprehend and define them in recent and dynamic works. One, rooted in political science, studies regulatory intermediaries (LeviFaur et al., 2017; Bes, 2019), as actors between regulators and regulated, whereas the other, rooted in the Law and Society field and sociology, analyses legal intermediaries (Edelman, 2016; Talesh and Pélisse, 2019 ; Billows and alii 2019), as a broader and more bottom up category describing actors handling and dealing with legal rules even if they are not legal professionals. The article reviews these two approaches, showing their proximity but also differences and evoking empirical examples of these legal intermediaries like managers and union activists in companies, safety officers or job counsellors in private or public organizations. The paper then advances the need to study frontline workers with whom legal intermediaries interact in organizations, to understand how regulations and rules are implemented and influence social and economic practices in organizations. It finally shows how frontline workers are increasingly being called upon to become legal intermediaries themselves, not without consequences on the increased accountability expected from them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».