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Enregistrement W6964577238 · doi:10.25384/sage.c.7273671

Efficacy and safety of acupuncture therapy for neuropsychiatric symptoms among patients with Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis

2024· other· en· W6964577238 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureRandomized controlled trialMeta-analysisMEDLINEAdverse effectData extractionQuality of life (healthcare)CognitionCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo systematically evaluate the efficacy and safety of acupuncture therapy for neuropsychiatric symptoms in patients with Parkinson's disease.MethodsWe searched eight databases from their inception until 14 April 2024, including PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, SinoMed, China National Knowledge Infrastructure, China Science and Technology Periodical Database, and Wanfang Database. The search aimed to find randomized controlled trials assessing the effectiveness of acupuncture for neuropsychiatric symptoms in patients with Parkinson's disease. Literature screening and data extraction were performed independently by the authors. Meta-analysis was conducted using RevMan V.5.3 software, and Stata 17.0 software was used for detecting publication bias and performing sensitivity analysis.ResultsTwenty-eight studies, involving 2148 participants, met the inclusion criteria. The meta-analysis revealed that acupuncture therapy improved depression-related scale scores (standardized mean difference (SMD) = –0.70, 95%CI [–0.98, −0.42], p < 0.00001), anxiety-related scale scores (SMD = –0.78, 95% CI [–1.43, −0.14], p = 0.02), Montreal Cognitive Assessment scores (weighted mean difference (WMD) = 2.74, 95% CI [2.43, 3.05], p < 0.00001), Mini Mental State Examination scores (WMD = 2.36, 95% CI [0.78, 3.94], p = 0.003), Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale scores, and Parkinson's Disease Questionnaire-39 scores (WMD = –2.66, 95% CI [–4.83, −0.49], p = 0.02) compared to controls.ConclusionThis review supports the application of acupuncture to reduce the severity of neuropsychiatric symptoms including depression, anxiety, and impulse control disorders, and to improve cognition and quality of life in patients with Parkinson's disease. The adverse effects associated with acupuncture, either alone or as adjunctive therapy, were relatively minor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,035
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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