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Enregistrement W6964591736 · doi:10.25919/762j-qh09

ASKAP Project AS103: Prototype Faraday rotation catalogs from the POSSUM pilot observations

2024· dataset· en· W6964591736 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCSIRO · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResolution (logic)Rotation (mathematics)Faraday effectImage resolutionComponent (thermodynamics)Sensitivity (control systems)Intensity (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection contains post-processed image and catalog data products analyzed in Vanderwoude et al 2024. Stokes IQU full image cubes: POSSUM pilot I low-band observation SB10635, convolved to 21 arcsecond resolution across all frequency channels (cubes image.restored.*.SB10635.contcube.linmos.21arcsec.fits). POSSUM pilot II low-band observation SB43773, convolved to 16.5 arcsecond resolution across all frequency channels (cubes image.restored.*.SB43773.band1.contcube.16.5arcsec.fits. Stokes IQU uniform sensitivity regions: These cubes are cutouts of the full image cubes, that contain the regions of uniform sensitivity in Vanderwoude et al (2024). The cutouts are slightly larger than the define regions to allow for spectrum extaction of components near the edge of the region. These cutouts include the low-band POSSUM pilot I observation SB10635 (cubes SB10635.*.uniform.sens.reg.fits) at 21 arcsecond resolution, the mid-band POSSUM pilot I observation SB10043 at 13 arcsecond resolution (cubes SB10043.*.uniform.sens.reg.13arcsec.fits) and 21 arcsecond resolution (cubes SB10043.i.uniform.sens.reg.21arcsec.fits; these were used to combine the low- and mid-band spectra), and the low-band POSSUM pilot II observation SB43773 at 16.5 arcsecond resolution (cubes SB43773.*.uniform.sens.reg.fits). Multi-frequency synthesis Stokes I images: Zeroth order multi-frequency Taylor series (Taylor 0) images for three observations: SB10635 (image.i.SB10635.cont.taylor.0.restored.conv.fits), SB10043 (image.i.SB10043.cont.taylor.0.restored.fits), and SB43773 (image.i.SB43773.cont.taylor.0.restored.conv.fits). These images were used to produce the total intensity component catalogues (described below). Selavy total intensity component catalogues: Total intensity component catalogues for three observations: SB10635 (selavy-image.i.SB10635.cont.taylor.0.restored.conv.components.xml), SB10043 (selavy-image.i.SB10043.cont.taylor.0.restored.components.xml), and SB43773 (selavy-image.i.EMU_1554-55_band1.SB43773.cont.taylor.0.restored.conv.components.xml). The Selavy source finder was run on the individual Stokes I Taylor 0 images (described above) to produce the respective component catalogues. RM catalogues: Faraday rotation measure (RM) catalogues for three observations (SB10635, SB10043, and SB43773) and a combined observation (SB10635 and SB10043), both with and without a median filter applied. The catalogues are in the RMTable standard format (2023ApJS..267...28V). Median filtered catalogues have "medfilt" in the name and unfiltered catalogues have "nofilt" in the name. The combined low- and mid-band pilot I observations have "combined" in the name.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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