NOAA/WDS Paleoclimatology - Wilson - Gray Mountain (White Horse) - PCGL - ITRDB CANA598
Notice bibliographique
Résumé
In north-western North America, the so-called divergence problem (DP) is expressed in tree ring width (RW) as an unstable temperature signal in recent decades. Maximum latewood density (MXD), from the same region, shows minimal evidence of DP. While MXD is a superior proxy for summer temperatures, there are very few long MXD records from North America. Latewood blue intensity (LWB) measures similar wood properties as MXD, expresses a similar climate response, is much cheaper to generate and thereby could provide the means to profoundly expand the extant network of temperature sensitive tree-ring (TR) chronologies in North America. In this study, LWB is measured from 17 white spruce sites (Picea glauca) in south-western Yukon to test whether LWB is immune to the temporal calibration instabilities observed in RW. A number of detrending methodologies are examined. The strongest calibration results for both RW and LWB are consistently returned using age-dependent spline (ADS) detrending within the signal-free (SF) framework. RW data calibrate best with June-July maximum temperatures (Tmax), explaining up to 28% variance, but all models fail validation and residual analysis. In comparison, LWB calibrates strongly (explaining 43-51% of May-August Tmax) and validates well. The reconstruction extends to 1337 CE, but uncertainties increase substantially before the early 17th century because of low replication. RW-, MXD- and LWB-based summer temperature reconstructions from the Gulf of Alaska, the Wrangell Mountains and Northern Alaska display good agreement at multi-decadal and higher frequencies, but the Yukon LWB reconstruction appears potentially limited in its expression of centennial-scale variation. While LWB improves dendroclimatic calibration, future work must focus on suitably preserved sub-fossil material to increase replication prior to 1650 CE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».