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Enregistrement W6964638997 · doi:10.25921/jy88-9n09

Dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity, water temperature, salinity, dissolved oxygen, nutrients and other hydrographic and chemical data collected from discrete samples and profile observations during the CCGS Louis S. St-Laurent Joint Ocean Ice Study (JOIS-16) cruise (EXPOCODE 18SN20160922) in the Arctic Ocean, Beaufort Sea from 2016-09-22 to 2016-10-18 (NCEI Accession 0232552)

2021· dataset· en· W6964638997 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographyArcticDissolved organic carbonOcean gyreColored dissolved organic matterTotal inorganic carbonNutrientJoint (building)Sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset includes discrete profile measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), total alkalinity, water temperature, salinity, dissolved oxygen, nutrients and other hydrographic and chemical data collected from discrete samples and profile observations during the CCGS Louis S. St-Laurent Joint Ocean Ice Study (JOIS-16) cruise (EXPOCODE 18SN20160922) in the Arctic Ocean, Beaufort Sea from 2016-09-22 to 2016-10-18. The Joint Ocean Ice Study (JOIS) in 2014 is an important contribution from Fisheries and Oceans Canada to international Arctic climate research programs. Primarily, it involves the collaboration of Fisheries and Oceans Canada researchers with colleagues in the USA from Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI). The scientists from WHOI lead the Beaufort Gyre Exploration Project (BGEP) and the Beaufort Gyre Observing System (BGOS) which forms part of the Arctic Observing Network (AON).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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