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Symptom burden and operational metrics in gynecological cancer patients cared by a palliative care team, in Greece

2017· other· en· W6964651622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careDiseaseQuality of life (healthcare)PopulationEnd-of-life careMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The integration of palliative care into standard gynecologic oncology care, in developed countries, is considered to be associated with cost-savings, longer survival, lower symptom burden, and better quality of life for patients and caregivers. u201cGALILEEu201d is the first comprehensive Palliative Care Unit in Greece. The aim of the study is to characterize symptom prevalence and identify operational metrics in patients with gynecologic cancer, cared at home by an interdisciplinary palliative care teamMETHODS: Retrospective analysis of all women, with gynecologic cancers, cared from 01.03.2015- 31.12.2018, by u201cGALILEEu201d. Electronic patient records were reviewed for demographics, disease characteristics and end of life discussions. Performance status was measured by the Palliative Performance Scale (PPS) and symptom burden by the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS).RESULTS: Out of 520 patients cared in the same time period, only 42 (8)%) were identified with gynecologic cancers. Their median age was 68,5 years (range, 44-94). The majority had ovarian cancer (47,6%). Half of the patients were admitted during first line treatment. Only two patients (4,7%) were referred by their gynecologic oncologist. Median time in care was 97,5 (5-2151) days.At study entry, most patients (61%) had a good performance status (PPS>50%), while the most common disease-related symptoms were pain (78,6%), fatigue (54,8%), nausea (52,4%), anxiety (45,2%) and depression (31%). 43,9% of the patients had no emergency admission to the hospital , 42,8% of patients died of their disease and 50% were supported to die at home. In the last 2 weeks of life 7,1% of patients were receiving chemotherapy and 31% had a hospital admission.Upon admission, only 23,8% of patients were aware of the diagnosis and 11,9% of the prognosis.CONCLUSION: Gynecologic oncology outpatients have a high symptom burden and information needs and could thus profit by concurrent provision of palliative care, early on their disease trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0290,020
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0050,012
Science ouverte0,0070,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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