Vagabond: The Trans-Species Ecologies of Plant/Human Encounters
Notice bibliographique
Résumé
[First paragraph] The opening scene of the acclaimed documentary King Corn (2007) shows Ian Cheney and Curtis Ellis, main protagonists, learning that corn constitutes one of the main carbon molecules of their hair. Segue to introduce the crop’s omnipresence in North American processed foods, principally used as sweetener, starch and animal feeds, the almost banal scientific fact presented in this scene is mesmerizing, providing a somewhat embodied support to the popular environmentalist saying “you are what you eat,” or to Donna Haraway’s poetic understanding of bodies and species as “full of their own others, full of messmates, of companions” (Haraway 2008, 165). Corn has indeed subtly made its way into our body, bite after bite, making it hard not to share Ian and Curtis’ awe while watching the film’s opening scene as it suggests that we, eaters of North American food, unknowingly became corn. Well established as the darling crop of nutritional technoscience, the introduction of genetically engineered corn in the late nineties juxtaposed to its wide presence in processed foods has spawned important political resistance, especially within Indigenous communities in Mexico. From street protest, field-testing to heirloom seeds international distribution, what is it exactly these activists were so desperately trying to protect?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».