Vagabond: The Trans-Species Ecologies of Plant/Human Encounters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[First paragraph] The opening scene of the acclaimed documentary King Corn (2007) shows Ian Cheney and Curtis Ellis, main protagonists, learning that corn constitutes one of the main carbon molecules of their hair. Segue to introduce the crop’s omnipresence in North American processed foods, principally used as sweetener, starch and animal feeds, the almost banal scientific fact presented in this scene is mesmerizing, providing a somewhat embodied support to the popular environmentalist saying “you are what you eat,” or to Donna Haraway’s poetic understanding of bodies and species as “full of their own others, full of messmates, of companions” (Haraway 2008, 165). Corn has indeed subtly made its way into our body, bite after bite, making it hard not to share Ian and Curtis’ awe while watching the film’s opening scene as it suggests that we, eaters of North American food, unknowingly became corn. Well established as the darling crop of nutritional technoscience, the introduction of genetically engineered corn in the late nineties juxtaposed to its wide presence in processed foods has spawned important political resistance, especially within Indigenous communities in Mexico. From street protest, field-testing to heirloom seeds international distribution, what is it exactly these activists were so desperately trying to protect?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle