Analysis of retrieved stroke thrombi from mechanical thrombectomy using X-ray fluorescence imaging and Fourier-transform infrared spectroscopy.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: With the recent technological advances in mechanical thrombectomy, and evidence that clearly demonstrates the need for fast and effective thrombus retrieval, it remains unclear as to which device and technique combination is most effective. Defining characteristics of stroke related thrombus with advanced synchrotron based imaging techniques, may help us better understand the biochemical composition of clots.METHODS: Freshly retrieved thrombi were characterized using advanced synchrotron based imaging techniques including, X-ray fluorescence (XRF) and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) to map the distribution of biological elements (Fe, Ca) and macromolecules (proteins, amides, glutamate), respectively. Clinical data and stroke outcome is acquired for those patients included in the study.RESULTS: XRF analysis exhibited increased distribution of P and Fe in fibrin-rich white clots. FTIR analysis demonstrated an increased distribution of amide I, amide II, proteins and glutamate in white clots.CONCLUSION: Thrombus characterization, while correlating patient clinical information as well as outcomes, will improve understanding of stroke treatment outcomes.ACKNOWLEDGMENTS: I would like to thank Sharleen Maley, Lilian Urroz, Ruth Whelan, Aaron Gardner and Aaron Huber for administrative and clinical support, and all the funding agencies including, Heart & Stroke Foundation, Saskatchewan, the Saskatchewan Health Research Foundation, and the University Of Saskatchewan College Of Medicine, the College of Medicine Research and Development (CoMRAD). I would like to thank the Canadian Light Source (CLS), and Stanford Synchrotron Radiation Laboratory (SSRL) for aiding in data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».