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Enregistrement W6964695116 · doi:10.25921/1vrh-1t23

NOAA/WDS Paleoclimatology - Colenutt - Larch Valley (young trees) - LALY - ITRDB CANA411

2013· dataset· en· W6964695116 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchPrincipal component analysisDendrochronologyDendroclimatologySeries (stratigraphy)PaleoclimatologyMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ring-width chronologies have been developed for alpine larch (Larixlyallii Pari.) at six tree-line sites in the Banff-Kananaskis area of the southern Canadian Rockies. Evaluation of all chronologies confirms that alpine larch ring-width series have higher mean sensitivities, lower autocorrelation, and greater common variance than series from other tree species growing at tree line in this area. Missing and very narrow rings created cross-dating difficulties at all sites but were most problematic for the sites along the Continental Divide. Up to 1% of the rings were missing from entire chronologies, but for specific years, up to 77% of the rings were missing at one site. Marker (narrow) rings were present at all sites for the years 1610, 1654, 1715, 1720, 1723, 1752, 1799, 1824, 1842, 1844, 1915, 1925, 1951, and 1971. Tree growth rates were reduced for the periods 1675-1710, 1815-1850, and 1960-1978 whereas increased growth occurred during 1650-1680, 1750-1800, 1850-1900, and 1920-1950. The only factor that could affect all sites over such a broad geographic area is climate. Principal components analysis indicated that the first eigenvector derived from the six chronologies accounted for 70.7% of their common variance and the first three components accounted for 91.6%. The high correlation between the six first principal component and standard chronologies suggested that either method may be used for standardizing tree-ring data from alpine larch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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