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Enregistrement W6964731908 · doi:10.26190/unsworks/5926

Metal uptake by bacteria

2001· dissertation· en· W6964731908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUNSWorks (University of New South Wales, Sydney, Australia) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Agency for International Development
Mots-clésManganeseMetalMetal ions in aqueous solutionBacteriaGlucose uptakeCopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A process of using the manganese-oxidizing bacterium, Rhizobium etli, for the uptake of several metal ions present in acid mine drainage waters (AMD) such as Mn 2 +,ions as een mvesttgate .In t e actena manganese oxidation process previously developed in this laboratory (Moy, 1998), it was shown that Rhizobium etli was able to rapidly take up manganese in glucose media.Variation in media composition by increasing glucose concentration had marked effects on manganese uptake and its uptake rate.The addition of excess glucose promoted the production of extracellular polysaccharides (EPS) and subsequently enhanced manganese uptake.The maximum uptake of manganese occurred at the maximum EPS concentration in medium, that was about 1560 mg/L of manganese or 3 8% of cellular dry weight with the average uptake rate of 39 mg/L/h, which occurred in the presence of 7.31 g/L EPS resulting from medium with glucose concentration of 25.8 g/L (C/N=l 0).Characteristics of manganese uptake by Rhizobium et/i indicated active metabolic uptake and sensitive to other metal cations since the presence of Zn 2 +, F e 2 +, Mg 2 + (in high concentration), Cu 2 + and Pb 2 + ions reduced the manganese uptake and uptake rate.The maximal metal uptake in binary mixtures of manganese and these metals was about 1000 mg/L of Mn, 180 mg/L of Zn, 50 mg/L of Mg and 30 mg/L of Fe but the bacterium failed to take up Cu and Pb.The presence of multi metal ions reduced significantly the manganese uptake rates from 12-34 mg/L/h in binary metal mixtures to 5.7 mg/L/h in multi metal mixture, indicating that the presence of multi metal ions resulted in some cumulative inhibitory effect on the manganese uptake rate.With the given initial metal concentrations that mimic the metal composition in a typical AMD (255 mg/L Mn, 20 mg/L Zn, 30 mg/L Fe, 20 mg/L Mg, 40 mg/L Cu and 0.5 mg/L Pb), Rhizobium etli was capable of removing Mn, Zn, Fe and Mg to levels below discharge standard, supporting the idea that manganese-oxidizing bacteria could potentially participate in AMD mitigation.This process has practical potential for removing metals from AMD, particularly for AMD that contains low levels of Pb and Cu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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