VERITAS and Fermi-LAT Constraints on the Gamma-Ray Emission from Superluminous Supernovae SN2015bn and SN2017egm
Notice bibliographique
Résumé
Superluminous supernovae (SLSNe) are a rare class of stellar explosions with luminosities ∼ 10–100 times greater than ordinary core-collapse supernovae. One popular model to explain the enhanced optical output of hydrogen-poor (Type I) SLSNe invokes energy injection from a rapidly spinning magnetar. A prediction in this case is that high-energy gamma-rays, generated in the wind nebula of the magnetar, could escape through the expanding supernova ejecta at late times (months or more after optical peak). This paper presents a search for gamma-ray emission in the broad energy band from 100 MeV to 30 TeV from two Type I SLSNe, SN2015bn, and SN2017egm, using observations from Fermi-LAT and VERITAS. Although no gamma-ray emission was detected from either source, the derived upper limits approach the putative magnetar’s spin-down luminosity. Prospects are explored for detecting very-high-energy (VHE; 100 GeV–100 TeV) emission from SLSNe-I with existing and planned facilities such as VERITAS and CTA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».