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Enregistrement W6964760289 · doi:10.26036/cnphis0000669

Global genomic epidemiology of Salmonella Typhimurium DT104

2015· dataset· en· W6964760289 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueChina National GeneBank DataBase · 2015
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission (telecommunications)Phylogenetic treeWhole genome sequencingPhylogeneticsDivergence (linguistics)Molecular epidemiologySequence (biology)SalmonellaPhylogenomicsMultilocus sequence typing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been 30 years since the initial emergence and subsequent rapid global spread of multidrug-resistant S. Typhimurium DT104. Nonetheless, its origin and transmission route have never been revealed. We used whole genome sequence (WGS) and temporally structured sequence analysis within a Bayesian framework to reconstruct temporal and spatial phylogenetic trees and estimate the rate of mutation and divergence time of 315 S. Typhimurium DT104 isolates sampled from 1969 to 2012 from 21 countries on six continents. DT104 was estimated to have emerged initially as antimicrobial-susceptible strains in ~1948 (95% credible interval, 1934 - 1962) and later became multidrug-resistant (MDR) DT104 in ~1972 (95% CI 1972 – 1988) through horizontal transfer of the 13-kb SGI1 MDR region into already SGI1-containing susceptible strains. This was followed by multiple transmission events initially from Central Europe and later between several European countries. An independent transmission occurred to the United States and another to Japan and from here likely to Taiwan and Canada. An independent acquisition of resistance genes took place in Thailand in ~1975 (95% CI 1975-1990). Locally in Denmark, WGS was capable of confirming local epidemiology for transmission between animal herds. Interestingly, the demographic history of Danish MDR DT104 provided evidence for the accomplishment of an eradication program across pig herds in Denmark from 1996 to 2000. The results from this study refute several hypotheses on the evolution of DT104 and would suggest WGS may be useful in monitoring emerging clones and making strategies for prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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