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Enregistrement W6964777484 · doi:10.26181/19314542

COVID-19 and BLM: Humanitarian Contexts Necessitating Principles from First Nations World Views in an Intercultural Social Work Curriculum

2021· article· en· W6964777484 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLa Trobe University · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetHumanitarian crisisCurriculumHumanitarian aidWork (physics)PandemicSocial workStructural inequalitySocial justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract:<br>Unprecedented trends of complex humanitarian contexts are unfolding globally, and they are driven by numerous humanitarian crisis drivers. Two of the more recent and ongoing crisis drivers are the Coronavirus Pandemic 2019 and the Black Lives Matter (BLM) movement. While the pandemic has already caused a direct impact on unprepared health systems and caused secondary havoc on already fragile countries, the BLM movement has exposed the deeply held structural inequalities experienced by populations who do not identify as Western European. Both crisis drivers have also exposed the structural problems that have long underpinned humanitarian responses. To prepare for these complexities in humanitarian contexts, social work educators need to respond to the loud outcry for holistically educated and critically reflective social work practitioners. We argue this can be achieved through an Intercultural Social Work Curriculum informed by First Nations world views to enable a shift in student mindset from Western thought, setting the foundations for professional intercultural practice in complex humanitarian contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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