Image1_Antibiotic resistomes and microbial communities in biosolid fertilizers collected from two Canadian wastewater treatment plants in a 10-years interval-potential risks to food chains?.TIF
Notice bibliographique
Résumé
<p>Dissemination of microorganisms with antimicrobial resistance genes (ARGs) through the food chain has been recognized as a growing public health concern worldwide. Biosolids, a product of wastewater treatment process, have been used as fertilizers in agriculture globally and have also been considered as a potential source of pathogens and ARGs for horizontal transfer across various environments. This study characterized antibiotic resistomes and microbiota in 24 biosolids samples collected from two Canadian waste water treatment plants in different cities in 2009 and 2019. The ARGs were detected using a qPCR array kit, and microbiota was analyzed using 16S ribosomal RNA gene amplicon sequencing. Furthermore, correlation analysis of ARG abundance and bacterial genera abundance was explored to predict potential hosts of ARGs. Seventy-one of 84 ARGs were detected in at least one or more samples with 12 ARGs being detected in all samples. Antibiotic resistomes did not show a statistically significant distinction between different collection years, sites, or year and site combined in principle coordinate analysis. The microbiota communities were significantly different between samples collected in different years, sites, or year and site combined. In total 34 phyla were detected with 13 genera among the top three phyla were typically related to the human gut microbiota and seven of them showing strong correlation with ARGs related to aminoglycoside and beta-lactam resistance. This study provides valuable baseline information and consistent trend on ARGs and bacterial communities in biosolid fertilizers in Canada, indicating that the biosolid fertilizer could potentially be a source of ARGs in the agricultural soils and may leading to potential contamination of plant-based food chains.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».