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APOE4, THE DOOR TO INSULIN RESISTANT DYSLIPIDEMIA AND BRAIN FOG? A CASE STUDY

2017· other· en· W6964823557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusInsulinDiseaseMetabolic syndromeAlcohol intake

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades Scientists have known that carriers of the apolipoprotein E4 (ApoE4) allele (homozygous/heterozygous) are at respectively higher risk for developing Alzheimeru2019s disease (AD). While previous research reveals that the ApoE4 variant impacts the clearance capacity and degradation of beta-amyloid from the brain, as compared with ApoE3 (wild type with normal risk) and ApoE2 (variant with accelerated clearance and reduced risk), little has been documented about ApoE4u2019s dual role in cholesterol transport, both peripheral and cerebral, and the effects of sluggish ApoE4 cholesterol transport on cerebral metabolic rate. An understanding of the connection between brain metabolism and brain fat/cholesterol transport may unlock new prevention strategies for treating patients with a comorbidity of Metabolic Syndrome (MetS) with cognitive impairment. Recent findings suggest that the ApoE4 carrier impedes the shuttling of lipids from neurons and circumvents the storage of fat within the glia lipid droplets. This sluggish transport of lipids to triglyceride droplets in the glia cells can lead to dangerous reactive oxygen species (ROS) and hydroxyl free radicals as lipids are prematurely oxidized. This case study evaluates the effects of a 10-week clinically prescribed ketogenic diet (KD) with a 68-year old male, heterozygous ApoE4 carrier, with a dual diagnosis of mild Alzheimeru2019s disease and Type 2 diabetes (T2DM). The patient was administering both long and short acting injectable insulin to mediate his T2DM for 15+ years. Clinical goals of the intervention included increased hypothalamic and peripheral insulin sensitivity as measured via blood ketones with the Abbott Precision Xtra Blood Ketone Meter to confirm metabolic flexibility; controlled plasma glucose as measured via Abbott Precison Xtra Blood Glucose Meter and HgA1c via venous draw; normalization of lipid panel via venous draw and improved memory with restoration of cognitive functionality measured via the MoCA (Montreal Cognitive Assessment). The MoCA is considered to be a Gold Standard assessment in the diagnosis of early Alzheimeru2019s disease. Physiological biomarkers for T2DM/MetS and cognitive functionality were assessed pre/mid/post intervention. These measures included: HOMA-IR, triglycerides/HDL ratio, HgA1c, fasting glucose, fasting insulin, complete fasting lipid panel and the PEAK mobile App for real time measurement of cognitive improvement. The results were statistically significant. The patientu2019s baseline MoCA improved from 23/30 (mild-AD) to 29/30 (normal > 26). His T2DM was reversed. Pre-intervention HgA1c was 7.8% (T2DM); post intervention HgA1c measured 5.5% (normal). Likewise, the patient achieved statistically significant improvements in the other aforementioned biomarkers of MetS. The results of this case study suggest that a clinically prescribed, ketogenic diet (KD) has strong potential to restore systemic insulin sensitivity and metabolic flexibility in diabetic, ApoE4 heterozygous carriers. Mechanisms of action point to normalization of homeostatic negative feedback loops resetting/restoring lipid synthesis/utilization and glucose (insulin)/fatty acid (glucagon) utilization/production in both body and brain resulting in increased cerebral metabolism, improved cognition and reversal of T2DM via renewed cellular insulin sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0270,023
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0190,014
Science ouverte0,0180,035
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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