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Enregistrement W6964826800 · doi:10.26023/pbg9-j8xh-2108

STAR NOAA HRPT Satellite Data. Version 1.0

2020· dataset· en· W6964826800 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaYork UniversityUniversity of TorontoNational Research Council CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteData setAdvanced very-high-resolution radiometerUploadOn boardHigh resolutionTransmission (telecommunications)Satellite imagery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NOAA Polar Orbiting Environmental Satellite (POES) satellite platforms provided High Resolution Picture Transmission (HRPT) image data products. The HRPT consists of six channels of Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data in the visible, near-infrared and infrared spectrum. The data are digitized to 10-bit precision and transmitted at 360 Lines Per Minute (LPM) at 665 kilobits per second (kbps). The HRPT data stream also included non-imagery data from other instruments on board the spacecraft. The AVHRR instrument has a resolution of 1.1 km providing 10-bit data in five separate spectral bands. Contrasted with the 4 km, 8 bit data and 2 spectral bands for the Automatic Picture Transmission (APT) for low resolution imagery transmissions, HRPT, with its 5 data channels and 10 bits of data represents about a 10-fold advantage in the amount of information that may be analyzed when compared to APT data. This is very important to meteorologists and other professionals who need the most accurate information available for analysis especially in a region of limited satellite coverage. The HRPT satellite images were uploaded to the Committee on Earth Observation Satellites (CEOS) ftp site by Ed Hudson during STAR period. The images cover the STAR area only. A script file was set to download the data once there were new data posted. For further information on HRPT imagery, please see: https://noaasis.noaa.gov/POLAR/HRPT/hrpt.html

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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