Association of Serum rheumatoid factor levels with cognitive impairment after acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The effect of serum rheumatoid factor (RF) on post-stroke cognitive impairment remains unknown. We aimed to investigate the association of serum RF in the acute phase with cognitive impairment at 3 months after ischemic stroke onset.Methods: Our study was based on a random sample from the China Antihypertensive Trial in Acute Ischemic Stroke (CATIS), a total of 582 patients from 7 of 26 participating sites of the trial with serum RF levels were included in this analysis. Cognitive impairment was defined as a score of <27 for Mini-Mental State Examination (MMSE) or <25 for Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: According to MMSE score, the multivariate adjusted odds ratio and 95% confidence interval (CI) of cognitive impairment for the highest tertile of serum RF was 1.79 (1.08-2.99) compared with the lowest tertile. Each standard deviation increase of log-transformed RF was associated with 33% (95% CI: 7u201366%) increased risk of cognitive impairment, and a linear association between serum RF and risk of post-stroke cognitive impairment was observed (P for linearity<0.01). Adding log-transformed RF to a model containing conventional risk factors improved the predictive power for post-stroke cognitive impairment (net reclassification improvement: 26.21%, P<0.01; integrated discrimination index: 1.24%, P=0.02). Similar significant findings were observed when cognitive function was defined by MoCA score.Conclusions: Elevated serum RF levels in the acute phase were independently associated with 3-month cognitive impairment among ischemic stroke patients. Further studies are needed to replicate our findings and to clarify the potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».