Association of Serum rheumatoid factor levels with cognitive impairment after acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The effect of serum rheumatoid factor (RF) on post-stroke cognitive impairment remains unknown. We aimed to investigate the association of serum RF in the acute phase with cognitive impairment at 3 months after ischemic stroke onset.Methods: Our study was based on a random sample from the China Antihypertensive Trial in Acute Ischemic Stroke (CATIS), a total of 582 patients from 7 of 26 participating sites of the trial with serum RF levels were included in this analysis. Cognitive impairment was defined as a score of <27 for Mini-Mental State Examination (MMSE) or <25 for Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: According to MMSE score, the multivariate adjusted odds ratio and 95% confidence interval (CI) of cognitive impairment for the highest tertile of serum RF was 1.79 (1.08-2.99) compared with the lowest tertile. Each standard deviation increase of log-transformed RF was associated with 33% (95% CI: 7u201366%) increased risk of cognitive impairment, and a linear association between serum RF and risk of post-stroke cognitive impairment was observed (P for linearity<0.01). Adding log-transformed RF to a model containing conventional risk factors improved the predictive power for post-stroke cognitive impairment (net reclassification improvement: 26.21%, P<0.01; integrated discrimination index: 1.24%, P=0.02). Similar significant findings were observed when cognitive function was defined by MoCA score.Conclusions: Elevated serum RF levels in the acute phase were independently associated with 3-month cognitive impairment among ischemic stroke patients. Further studies are needed to replicate our findings and to clarify the potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».