International radioactive waste for long-time disposal
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to reflect upon a problem of creating an International repository for long-term disposal of high-level radioactive waste. At the moment, there is no solution to the problem of long-term disposal of spent nuclear fuel and highly radioactive waste, although volumes of the latter are rapidly growing. The author of the thesis uses her academic background to tackle the issue from political, socio-economic and technical points of view. Approximately 270 000 tons of spent nuclear fuel have been saved up and its number increases by 12 000 tons annually. The overload of on-site repositories requires prompt measures to replace storage with disposal. The option of managing those waste on the best possible terms, implying finding the safest, most technically advanced and legally proven solution was advised by IAEA in a context of building an International Deep geological repository for High-level waste (HLW) long-term storage. The findings indicate that many countries have already accepted the technology of Deep geological storage for HLW as the most advanced nowadays, from all of the existing HLW management strategies. However, not all of those countries own technical and economic capacities for implementing domestic programmes for HLW Deep geological storage. Moreover, the insecure level of communication with public within some countries, brings mistrust towards the scientifically proven projects and triggers protest and unacceptance, that postpones an acute problem solution for later generations. In this context, the options of reaching international cooperation via building the Deep geological repository for SNF and HLW under the aegis of the IAEA, could bring Member States a big step forward towards a long-term nuclear waste disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».