Water temperature, salinity, and others taken by CTD, ADCP, and other instrumentation from research vessel icebreaker Xue Long in the North Pacific Ocean, Bering Sea, and Arctic Ocean from 2016-07-11 to 2016-09-26 (NCEI Accession 0221192)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains water temperature, salinity, and others taken by CTD, ADCP, and other instrumentation from research vessel icebreaker Xue Long in the North Pacific Ocean, Bering Sea, and Arctic Ocean. The 7th Chinese Arctic Research Expedition targets on the global climate change and the correlations of sea ice variation, as well as its effects on the environment and ecosystem in Arctic Ocean. The major studies are focused on physical oceanography, marine chemistry, marine geology and marine ecology. The objectives of the studies are: 1) Investigation of primary path of pacific waters and land-derived fresh waters input to Canada Basin; 2) Observation on marine chemical parameters in Arctic Ocean and the influences on cycling of biogeochemistry. 3) Identification of plankton species and bio-diversity in Arctic area. The cruise was carried out during 11 July to 26 September, 2016. The field work in the U.S. EEZ was a part of this cruise. During the field work in the U.S. EEZ, observations/measurements of physical oceanography, meteorology, marine chemistry, marine Biology and marine geology are occupied in the Bering Sea and the Chukchi Sea. These data are part of the World Data Service for Oceanography and U.S State Department Marine Research dataset U2016-024. Data are in XLSX, HEX, binary formats. XLSX were converted into CSV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».