Collaboration and Partnerships with EMS to enhance the stroke system in Northwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Background:Canadian Stroke Best Practice Recommendations states that approximately two-thirds of all patients who seek acute care for stroke in Canada arrive at the Emergency Department by Ambulance. The current target for transport to hospital by paramedics is 80% of cases. In Northwestern Ontario (NWO), only 49% of all patients who seek stroke acute care arrive at the Emergency Department by ambulance with the Ontario provincial average being 64.8%. NWO communities are spread across 458,010 kilometers. Residents need to know the urgency of stroke care, understand that time lost is brain lost and that the paramedics play a key role in the critical first hours of stroke care. Methods:Since 2015, the Northwestern Ontario Regional Stroke Network (NWORSN) and EMS collaborate and partner to build awareness, increase knowledge and helps save lives of stroke in NWO. Projects include Advanced Stroke Education at the EMS training sessions; First Responder teams trained in Stroke Education; EMS and Stroke Neurologist Question and Answer You Tube video produced. FAST decals project in partnership with Heart and Stroke Foundation. Results:Stroke Education to EMS trained 190 paramedics. 12 first responder teams provided training, totally 113 first responders. You Tube video provided to 4 EMS services for staff education. All 4 EMS services received FAST decals, totally 77 ambulances. Conclusions:The NWORSN has strong partnerships with EMS resulting in improved access to EMS for stroke patients, increased knowledge for paramedics and first responders and continued collaboration and coordination of system optimization and stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».