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Enregistrement W6964860689 · doi:10.3389/fvets.2022.838498.s001

Image_1_Impact of a Regulation Restricting Critical Antimicrobial Usage on Prevalence of Antimicrobial Resistance in Escherichia coli Isolates From Fecal and Manure Pit Samples on Dairy Farms in Québec, Canada.JPEG

2022· other· en· W6964860689 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureAntibiotic resistanceAntimicrobialHerdFecesEscherichia coliMultiple drug resistanceSalmonella

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>To tackle antimicrobial resistance (AMR), one of the major health threats of this century, the World Health Organization (WHO) endorsed a global action plan in 2015. This plan calls countries to develop national actions to address AMR. The province of Québec, Canada, adopted a new regulation on the 25<sup>th</sup> of February 2019, to limit the use in food animals of antimicrobials of very high importance in human medicine. We aimed to establish the impact of this regulation by comparing the AMR situation in dairy cattle in Québec ~2 years before and 2 years after its introduction. We sampled calves, cows, and the manure pit in 87 farms. Generic and putative ESBL/AmpC E. coli were tested for susceptibility to 20 antimicrobials. Logistic regression was used to investigate whether the probability of antimicrobial resistance differed between isolates obtained from the pre and post regulation periods by sample type (calves, cows, manure pit) and in general. To identify AMR genes dissemination mechanisms, we sequenced the whole genome of 15 generic isolates. In the generic collection, at the herd level, the proportion of multidrug resistant (MDR) isolates, decreased significantly from 83 to 71% (p = 0.05). Folate inhibitor and aminoglycoside resistances demonstrated a significant decrease. However, when analyzed by sample type (calves, cows, manure pit), we did not observe a significant AMR decrease in any of these categories. In the ESBL/AmpC collection, we did not detect any significant difference between the two periods. Also, the general resistance gene profile was similar pre and post regulation. We identified both clonal and plasmidic dissemination of resistance genes. In conclusion, as early as 2 years post regulation implementation, we observed a significant decrease in MDR in the dairy industry in Quebec in the generic E. coli collection with folate inhibitor and aminoglycoside resistances showing the most significant decrease. No other significant decreases were yet observed.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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