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Enregistrement W6964894139 · doi:10.3389/fpls.2024.1401135.s001

Presentation_1_β-diketone accumulation in response to drought stress is weakened in modern bread wheat varieties (Triticum aestivum L.).pptx

2024· article· en· W6964894139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Ecology and Soil Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxDrought stressDrought toleranceWater stressCropDrought resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cuticular waxes coating leaf surfaces can help plants tolerate drought events by reducing non-stomatal water loss. Despite their role in drought tolerance, little is known about how cuticular wax composition has changed during breeding in Canadian bread wheat (Triticum aestivum L.) varieties. To fill in this gap, flag leaves of the Canadian Heritage Bread Wheat Panel, which include 30 varieties released between 1842 and 2018, were surveyed to determine if and how cuticular wax composition in wheat has changed at two breeding ecozones over this period. Following this, a subset of varieties was subjected to drought conditions to compare their responses. As expected, modern varieties outperformed old varieties with a significantly larger head length and reaching maturity earlier. Yet, when challenged with drought, old varieties were able to significantly increase the accumulation of β-diketones to a higher extent than modern varieties. Furthermore, RNAseq was performed on the flag leaf of four modern varieties to identify potential markers that could be used for selection of higher accumulation of cuticular waxes. This analysis revealed that the W1 locus is a good candidate for selecting higher accumulation of β-diketones. These findings indicate that the variation in cuticular waxes upon drought could be further incorporated in breeding of future bread wheat varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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