Utilizing Lean Methodology to Streamline the Alternate Level of Care Discharge Planning Process Within the Integrated Stroke Program of a Regional Stroke Centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is the leading cause of adult disability in Canada. 11% of patients are left with severe disability that prevents them from returning to their previous living environment and requiring transfer to a long term care (LTC) or complex continuing care (CC). Delays in admission to LTC or CC results in patients who require an alternate level of care (ALC) occupying beds on the acute stroke unit. In FY 2016 u2013 2017, the Regional Stroke Centre acute stroke unit had a proportion of ALC days to acute days of 29.7% and 8.5 ALC patient bed equivalents. There was no standardized discharge planning process for ALC patients.Purpose: To streamline the ALC processes to achieve a 10% reduction from baseline by September 2017 in the: 1) proportion of ALC days to acute days; 2) number of ALC days and 3) number of ALC patient beds days. Methods: A process map of the patient journey from admission to discharge for the three commonly used ALC pathways was completed. Pre/post staff knowledge of and satisfaction with the ALC processes were undertaken. Pre/post patient and family feedback was sought via experience based design.Results: Standardized processes, communication tools and consistent management were implemented. This resulted in a decrease of the: 1) proportion of ALC days from 29.7% to 25.1%;2) number of ALC days from 2825 to 1952 and 3) ALC bed equivalents 8.5 to 6.1. Conclusions: Utilizing lean methodology led to standardization of the ALC discharge planning process that significantly reduced the ALC rates on the unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».