The CINDI Programme in Poland: Vision and Reality. A 25-year Story
Notice bibliographique
Résumé
The CINDI (Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention) programme of the World Health Organization is one of the most famous long-term international intervention and research programmes focused on health promotion and prevention of chronic non-communicable diseases on a population scale. The origins of the CINDI Programme date back to the early 1990s, when on the initiative of the WHO European Office and a group of European countries interested in the prevention of noncommunicable diseases, several countries from the European region and Canada joined the international network. In Poland the CINDI initiatives were coordinated by the Departmentof Preventive and Social Medicine, Medical University of Lodz, and several other urban centres (among others Kalisz, Ostrów Wielkoposki, Chorzów, Toruń, Pabianice, Cieszyn, Włocławek, Przemyśl, Pleszew, Rawa Mazowiecka) joined the national progamme activities. This article presents the most important achievements of the CINDI programme, with particular emphasis on health monitoring activities, training of medical staff, and innovative educational and intervention programmes. The anti-tobacco campaign “Quit and Win”, the National Physical Activity Campaign “Revitalize Your Heart” as well as several representative population health surveys in Łódź and Toruń turned out to be particularly successful. Taking into account the social, medical and economic benefits resulting from the long-term activities of the CINDI programme, the authors emphasized the need to undertake further initiatives and out-lined the prospects for development of the programme on a nationaland international scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».