Multicultural Australian English: The New Voice of Sydney – Supplementary Materials
Notice bibliographique
Résumé
Multicultural Australian English: The New Voice of Sydney (MAE-VoiS) is a project funded under the<i> </i>Australian Research Council Future Fellowship scheme. The aim of the project is to help us understand the speech patterns of young people from complex culturally and linguistically diverse communities across Sydney. Understanding how adolescents from different ethnicities use speech patterns to symbolically express their diverse sociocultural identities offers a window into understanding a rapidly changing Australian society.The MAE-VoiS corpus comprises audio recordings of 186 teenagers from 38 language backgrounds who each engaged in a picture naming task and a conversation with a peer facilitated by a local research assistant. Participants also completed an extensive ethnic orientation questionnaire and their parents completed a demographic/language survey. Speakers were located in five separate areas in Sydney that varied according to the dominant language backgrounds of speakers in the communities (four non-English dominant areas – Bankstown, Cabramatta/Fairfield, Inner West, Parramatta; and one English dominant area – Northern Beaches).The material in this record is a supplement to the corpus. It contains details of the following:a picture response task in which 183 single words and 41 short phrases were elicited through a set of images presented on a computer monitor. These items sampled the following characteristics specifically designed to target a wide range of phonetic features known to vary across individuals and groups: all AusE vowels in a targeted consonantal contexts; lexical stress patterns and word internal phonetic/phonological processes through a set of select polysyllabic words; and potential hiatus/juncture contexts through a set of short phrases;an Ethnic Orientation Questionnaire (modelled on Hoffman & Walker, 2010 and Clothier, 2019) to measure participants' orientation to their ethnicity, connection to their local community, and use of languages other than English;a Demographic survey to determine the child and parent place(s) of birth, gender, and languages spoken (including usage and domains of each language), parents’ age of arrival in Australia (if relevant), parents’ level of education, residence history, siblings and birth order, and whether there was any history of speech, hearing, or language problems/intervention. Clothier, J. (2019). Ethnolectal variability in Australian Englishes. In L. Willoughby & H. Manns (Eds.), <i>Australian English reimagined: Structure, features and developments</i> (pp. 155–172). Routledge.Hoffman, M. F., & Walker, J. A. (2010). Ethnolects and the city: Ethnic Orientation and linguistic variation in Toronto English<i>. Language Variation and Change, 22</i>, 37–67.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,783 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».