Mall Walking Program For Stroke Survivors : Can It Help Combat Post-Stroke Social Isolation?
Notice bibliographique
Résumé
D. Schreiber1, J. Jukes2, D. Pal1, D. Mackay2.1March of Dimes Canada, Research and Quality, Toronto, Canada.2March of Dimes Canada, Community Engagement and Integration Services, Toronto, Canada.Abstract TextWhile social isolation and loneliness prior to a stroke can lead to poorer outcomes, the impact of social isolation after a stroke can be just as devastating. As stroke can affect physical and cognitive function, eating, swallowing, language, and speech, it can be difficult for stroke survivors to interact with friends/families and to take part in activities they once enjoyed.Next Steps is a weekly mall walking program specifically geared towards stroke survivors. It evolved from a stroke rehabilitation walking program delivered by rehabilitation therapists as a short-term program to reintroduce people to physical activity in the community post-stroke. The rehabilitation therapists identified a need for an ongoing community program to transition the stroke survivors into and partnered with non-profit organizations to deliver Next Steps. The majority of participants are referred to Next Steps from a stroke recovery program or rehabilitation centre.Participants in the program were surveyed to evaluate both their improvement since starting the program as well as their satisfaction with the program. While the most common reasons cited for joining Next Steps was to increase physical activity, stamina, and strength, the greatest improvement participants identified was increased social activity. Results from a thematic analysis of the survey responses prominently outline the significance of the program's social aspects. Increased social activity, community engagement, independence, and confidence will be explored in the presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».