Alexithymia And Buprenorphine Addiction
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims:Itu2019s currently admitted that vulnerability to substance use disorders results from the interaction of several factors related to the product , the environment or to the individual. Our aim was to study the alexithymia as a personality dimension among subjects addicted to buprenorphine (Subutexu00ae) compared to controls .Methods:We conducted a cross sectional comparative study including 50 patients with addiction to buprenorphine (Subutexu00ae) and 50 witnesses. We collected sociodemographic informations, history and addictive course using a data record. We estimated alexithymia with the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20).Results:Mean score of alexithymia on TAS-20 with users of buprenorphine (Subutexu00ae) was significantly higher than among the control population: 63,42 versus 53,54 (p<0,001). Alexithymia was strongly associated with buprenorphine addiction (54% versus 24% p= 0,002). The unemployment , the family judicial history ,the personal psychiatric history ,the poly drug use and the high level of seeking sensation were identified as risk factors of addiction to buprenorphine (Subutexu00ae). Conclusions:The good knowledge of buprenorphine addictionu2019s risk factors is absolutely crucial. It allows prevention initiatives targeted for these contexts of vulnerability, thanks to the implementation of an adapted and early psychosocial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».